À l'heure où les cyberattaques paralysent des entreprises entières et compromettent nos données, la cybersécurité s’impose comme un impératif stratégique. Les ransomwares, le phishing et les attaques de type DDoS ne sont que quelques exemples des menaces qui pèsent sur notre monde numérique. Face à l’escalade des cybermenaces, de plus en plus complexes et sophistiquées, l'intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles perspectives pour renforcer la sécurité numérique. Que ce soit pour anticiper les attaques ou pour optimiser les délais de réaction face aux incidents, l'IA générative , redéfinit les stratégies de défense.
Mais concrètement, comment l’Intelligence Artificielle permet-elle d'anticiper et de répondre à l’échelle des cyberattaques ?
L’IA, un levier pour anticiper et répondre aux menaces
Face à l’explosion des cyberattaques, à l’élargissement de la surface d’attaque ou à la multiplication des réglementations, l'intelligence artificielle joue désormais un rôle clé dans l’écosystème de la cybersécurité. Elle s’impose comme un atout stratégique pour optimiser l’allocation des ressources, maximiser l’impact des capacités opérationnelles en cybersécurité, et maîtriser les coûts.
L’intelligence artificielle au service de l’humain se distingue par sa capacité à automatiser et à enrichir l’analyse des données à grande échelle, notamment en mettant en évidence des tendances ou des comportements inhabituels. Cependant, il est important de préciser qu’elle agit comme un outil d’aide pour compléter le travail des analystes qui restent au cœur du processus en apportant la pertinence, l'intelligence et le contrôle nécessaires à sa bonne utilisation. Cette alliance entre automatisation et expertise humaine représente un levier essentiel pour améliorer la gestion des incidents et renforcer les stratégies de défense.
Mais l’Intelligence Artificielle ne s’arrête pas là. L'IA Générative apporte une valeur ajoutée significative à cette dynamique en offrant plusieurs avantages clés qui transforment la manière dont les équipes de cybersécurité « augmentées » opèrent :
- Elle aide les analystes à gagner du temps dans leurs tâches du quotidien en centralisant et en valorisant la donnée, notamment sur l’analyse des risques, la gestion de la menace, le hunting ou encore le reporting grâce à la génération automatisée de rapports ciblés.
- Elle automatise les processus tels que la veille sur les menaces, la priorisation des vulnérabilités ou l’enrichissement des incidents levés, pour libérer du temps aux équipes afin qu’elles puissent se concentrer sur leur mission d’analyse et de gestion du risque.
- Elle augmente considérablement les capacités opérationnelles des équipes de cybersécurité. D'une part, elle enrichit l’expertise des analystes en leur donnant accès à une connaissance beaucoup plus large et approfondie. D'autre part, elle offre une visibilité complète et précise sur l'ensemble du SI étendu, permettant ainsi une meilleure gestion de la menace.
Toutefois, pour que l'IA Générative joue pleinement son rôle de catalyseur, il est primordial de bien définir en amont les attentes envers elle et ce que l'on doit lui fournir en retour. Cela nécessite une conduite du changement adaptée, avec notamment une formation spécifique et une bonne compréhension du "prompt engineering", en particulier lors des phases d’implémentation. Ces prérequis sont indispensables pour que l'IA Générative puisse renforcer les capacités des équipes, en les rendant plus réactives et efficaces face aux menaces. L’IA doit donc être perçue comme un levier de performance et de pertinence, et non comme un substitut.
« Cependant, comme toute technologie, l’IA a ses limites. Elle dépend entièrement des données qu'on lui fournit ; si celles-ci sont insuffisantes ou biaisées, les résultats peuvent s'avérer erronés. C’est pourquoi la supervision humaine est essentielle pour contrôler la pertinence des résultats de l’IA générative et ajuster ses modèles en conséquence. »
Le CERT augmenté, un modèle d’avenir
«L’IA générative, au service de l’intelligence collective, est un accélérateur de performance et de pertinence dans les missions du CERT.»
Toutes les organisations sont confrontées à l'explosion des cyberattaques , la complexité croissante de la gestion de l'information et de la valorisation des données, ou encore le besoin de compétences qui ne sont pas toujours suffisantes en interne. Face à ces défis, l'intégration de l’IA Générative au sein d'un CERT ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la cybersécurité et permet aux CERT de développer des capacités de défenses plus intelligentes et scalables. En automatisant certaines tâches et en augmentant les capacités d'analyse des experts, l'IA Générative est un vecteur d’efficience opérationnelle et de transversalité dans les domaines de la gouvernance, de la gestion des incidents, l’investigation et la réponse aux incidents. Pour répondre aux enjeux spécifiques de chaque organisation, plusieurs facteurs clés de succès sont nécessaires pour une adoption optimisée de l'IA Générative :
- Analyse du contexte : Cette démarche débute par l’identification des enjeux et une évaluation de la maturité cyber de l'organisation, permettant de définir les cas d'usage pertinents pour l'IA, comme la détection d'anomalies, l'analyse de comportements suspects, la classification automatique des incidents ou la génération de rapports de sécurité personnalisés.
- Intégration de l'IA : Cette phase vise à optimiser les processus critiques du CERT, de la détection des menaces à la réponse aux incidents. L’IA générative enrichit les activités des cyber analystes, notamment dans la gestion des événements et des informations de sécurité, ainsi que dans la détection des menaces. Cette intégration agit comme un catalyseur, améliorant ainsi la collaboration et l'efficacité opérationnelle.
- Prompt engineering : Un autre aspect clé de cette méthodologie réside dans la définition de prompts pertinents pour éviter de faire massivement des requêtes qui ne seront pas utiles. L'IA Générative cible les informations pertinentes, améliorant ainsi la gouvernance des données, la détection des anomalies, l’investigation des incidents, et la réponse garantit une gestion plus efficace des menaces.
- Expertise humaine & Contrôle : l'IA générative ne remplace pas l'expertise humaine, mais la complète. L'analyse de la pertinence et du contexte des résultats fournis par l'IA générative reste indispensable pour prendre des décisions éclairées. Les experts en cybersécurité conservent un rôle fondamental dans la validation des alertes et la définition des stratégies de réponse.
- Mesure de la performance et de la pertinence : Pour évaluer l'efficacité de cette intégration, des indicateurs de performance (KPI) sont nécessaires à la maîtrise du modèle économique et l'accélération des processus. Ils doivent être combinés à des indicateurs de pertinence (KVI) permettent d’évaluer la précision des analyses. Les organisations peuvent ajuster leurs modèles d'IA afin de trouver le bon équilibre entre performance et pertinence, optimiser les ressources (humaines, technologiques et financières) et maximiser l'efficacité globale.
Cette méthodologie existe non seulement pour structurer l'intégration de l'IA générative, mais également pour éviter des écueils courants. L'adoption de cette technologie soulève en effet des questions complexes. Parmi les défis à relever, on peut citer la surconsommation de ressources sans résultats tangibles, des hallucinations — c'est-à-dire des résultats erronés — et des attentes parfois excessives de la part des équipes de cybersécurité. Ces problèmes peuvent entraîner une hausse significative des coûts d’usage ou, dans le pire des cas, un rejet rapide de la technologie après un engouement initial, un phénomène connu sous le nom de "courbe de Hype", qui décrit l'évolution de l'intérêt pour une nouvelle technologie.
« Ainsi, l'intégration de l'IA Générative dans un CERT présente quelques défis mais elle offre de nombreuses opportunités pour améliorer la gestion des incidents, l'investigation et la réponse aux cybermenaces. Pour cela, il est essentiel de trouver le juste équilibre entre la puissance de la technologie et l’expertise humaine. L’IA doit être utilisée pour automatiser l’analyse de volumes de données et passer à l’échelle tandis que les experts restent indispensables pour trier, interpréter les résultats et prendre des décisions éclairées sur les actions à entreprendre. »
L’IA au service de l’expertise humaine
L'intelligence artificielle, malgré tout son potentiel, ne devient réellement efficace que lorsqu'elle fait partie d’une approche globale où l’expertise humaine reste centrale. C’est là que le CERT Augmenté entre en jeu. Il s’ajuste constamment aux nouvelles menaces, intègre en temps réel les dernières connaissances sur les attaques et affine en permanence ses modèles de défense. Mais la vraie force, c'est l’alliance entre la puissance technologique de l'IA et l’intelligence collective. C'est ce duo qui permet de construire une cybersécurité plus résiliente face aux menaces en perpétuelle évolution.
Bien loin de remplacer les experts en cybersécurité, l’IA amplifier leurs capacités à analyser, anticiper et répondre aux menaces. En automatisant les tâches répétitives, l’IA libère du temps pour que les experts se concentrent sur des missions plus complexes et à haute valeur ajoutée. L'avenir de la cybersécurité repose donc sur cette collaboration intelligente entre la technologie et l’expertise humaine. C’est cette synergie qui nous permettra d’être mieux armés pour faire face aux défis de demain.