| minutes de lecture
  • Sopra Steria Next dévoile la première publication de son CIO Compass, consacrée à l’industrialisation de l’IA générative
  • Malgré une adoption massive, moins d’un tiers des projets atteignent un niveau de production stable, révélant un enjeu clé : passer de l’expérimentation à une performance durable, sécurisée et pilotée
  • Avec ce premier focus, Sopra Steria Next affirme son positionnement d’acteur de référence pour structurer l’IA à l’échelle, en proposant une lecture opérationnelle et des leviers concrets pour transformer l’innovation en résultats business

Paris, le 9 avril 2026 — Sopra Steria Next dévoile aujourd’hui la première publication issue du CIO Compass, consacrée à l’industrialisation de l’IA générative. Alors que les organisations ont massivement investi le sujet, un écart persiste entre ambition et réalité : la majorité des initiatives reste cantonnée à des expérimentations, sans création de valeur durable. Face à ce constat, Sopra Steria Next apporte une lecture claire et opérationnelle des conditions à réunir pour transformer l’IA en levier de performance structurant.

Cette publication s’inscrit dans le cadre du CIO Compass, un dispositif éditorial lancé par Sopra Steria Next pour accompagner les DSI dans l’accélération des transformations technologiques. Il identifie dix actions prioritaires à engager dans les 18 à 24 prochains mois, organisées autour de quatre axes clés — IA, data, infrastructures et performance — afin d’aider les organisations à sécuriser leurs investissements et à maximiser leur impact business.

IA générative : sortir de la “GenAI spectacle” pour entrer dans la performance industrielle

Alors que l’IA générative s’est imposée à l’agenda des comités exécutifs, Sopra Steria Next soulève un paradoxe majeur : si l’adoption est massive, l’industrialisation reste marginale. Moins d’un tiers des projets atteignent aujourd’hui un niveau de production stable, la majorité des organisations restant cantonnée à des expérimentations fragmentées. Pour aider les DSI à franchir ce cap, Sopra Steria formule des recommandations clés pour transformer ce défi technologique en enjeu structurel.

Ces recommandations s’articulent autour de trois grands chantiers :

  • Poser les fondations d’une IA à l’échelle – Cela passe notamment par la mise en œuvre d’une architecture adaptée, qui mêle gouvernance, technologie et conduite du changement :
    • Faire de la gouvernance un levier de valeur, et de sécurisation.
    • Savoir s’adapter à différents modèles d’IA, et quand déployer des SLM pour favoriser la frugalité lorsque c’est possible
    • Acculturer au-delà de la simple formation, en créant des passerelles entre les métiers et la technologie
  • Dépasser la notion de cas d’usage pour réinventer les processus – Bien plus que d’automatiser des tâches ci et là, les IA et leurs orchestrations sont une opportunité pour réinventer complètement les processus en entreprise, et donc créer de la valeur.
  • Eviter le « cimetière des pilotes » - Pour éviter de multiplier les essais qui ne passent pas à l’échelle, Sopra Steria Next préconise l’adoption d’une véritable discipline industrielle, fondée sur quelques piliers : prioriser les chantiers, favoriser la création d’AI Factories, penser frugal by design, intégrer des gardes-fous dans le code, et enfin piloter le changement comme un enjeu stratégique.

Pour Sopra Steria Next, la réussite de l’IA générative ne repose plus sur la vitesse d’expérimentation, mais sur la capacité des organisations à en faire une discipline industrielle, structurée, pilotée et pleinement intégrée aux modèles opérationnels.

Les experts de Sopra Steria Next sont disponibles pour échanger sur ces recommandations et les conditions d’un passage à l’échelle réussi.

Pour découvrir la publication « Vers la fin de la GenAI spectacle », cliquez ici.
Pour (re)découvrir le sommaire du CIO Compass de Sopra Steria Next, cliquez ici.



Search

Télécharger la version PDF

IA générative : Sopra Steria Next donne les clés pour passer à l’échelle

Télécharger

next

data

artificial-intelligence

Contenus associés

TradSNCF : L’IA au service des agents de gare pour l’accueil des voyageurs

Découvrez TradSNCF, l'outil de traduction de la SNCF alimenté par l'IA qui améliore l'expérience voyage de millions de passagers du monde entier.

Transformation SAP Roquette

Roquette souhaitait remplacer son infrastructure de données existante pour une solution SAP de pointe. Objectifs : briser les silos, harmoniser les processus métier et améliorer l’expérience client.

L’IA au service des collaborateurs d’EDF

EDF, leader mondial de la production d’énergie bas carbone, souhaitait déployer un système innovant qui libère le potentiel de son équipe de support IT et améliore sa qualité de service. La solution : AMY.