L'impact économique mondial de la désinformation

Coûts financiers, sociaux & politiques : mesurer pour mieux riposter

Une première : quantifier l'invisible

Le paradoxe : Le Forum économique mondial classe la désinformation comme parmi les risques majeurs mondiaux depuis deux ans. Les gouvernements en font une priorité. Les entreprises y consacrent des budgets croissants.
Les citoyens ne savent plus à qui faire confiance. Et pourtant, aucune comptabilité rigoureuse n'existe pour mesurer l'ampleur de cette hémorragie économique.

Pourquoi cette étude arrive au bon moment

La COVID-19 a provoqué une "infodémie" sans précédent dans laquelle l'information fiable est devenue question de vie ou de mort.

L'IA générative a industrialisé la production de contenus trompeurs à échelle industrielle.

La guerre hybride s'intensifie : la manipulation informationnelle est devenue un outil stratégique central dans les affrontements entre États.

2024 : année record avec 4 milliards de personnes aux urnes, l'intégrité informationnelle menace les processus démocratiques eux-mêmes.


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Ce qu'il faut retenir

393,1 milliards de US$
Pertes financières directement liées à la désinformation (boycotts sur de faux motifs, manipulation de cours de bourses…)

9,8 milliards de US$
Impact de la désinformation sur la vaccination, sur la santé mentale…

14,2 milliards de US$
Réorganisation d'élections, propagandes pro-russes..

*Scénario médian. Scénario bas : 355,6,1Mds US$ ; Scénario haut : 516,4 Mds US$

Au-delà des chiffres : un changement de paradigme

Cette étude ne se limite pas à quantifier. Elle repositionne la désinformation pour ce qu'elle est : un risque business majeur, pas seulement un enjeu démocratique.

  • Pour les entreprises : intégrer le risque informationnel dans les matrices de risques au même titre que le cyber ou le climat
  • Pour les régulateurs : penser l'économie de la désinformation et s’attaquer aux flux financiers qui l'alimentent
  • Pour les décideurs : arbitrer entre prévention et réparation sur des bases factuelles

L'objectif : permettre aux acteurs économiques et politiques de prendre des décisions éclairées.

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Rapport scientifique

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Comité scientifique

Tiziana Assenza — Professeure d'économie, Toulouse School of Economics

Associate Professor en économie à la Toulouse School of Economics, spécialisée en macroéconomie comportementale et expérimentale.
Ses travaux portent notamment sur la formation des anticipations, la communication des banques centrales et l’impact de la désinformation sur les comportements économiques.

Elle est également Associate Editor au Journal of Economic Dynamics and Control depuis 2025.

Clément Bénesse — Mathématicien, spécialiste de l'analyse de données, Opsci.ai

Clément est docteur en mathématiques, spécialiste des statistiques et du machine learning, formé à l’Université Paul Sabatier – Toulouse III et à l’ENS de Lyon.

Il mène des recherches en intelligence artificielle responsable, notamment sur l’explicabilité, l’équité algorithmique et la protection de la vie privée, au sein de l’UQÀM et en collaboration avec l'Université d'Ottawa.

Animé par une approche pluridisciplinaire, il relie mathématiques, informatique et droit pour éclairer les enjeux techniques et sociétaux de l’IA moderne.

Cyril Rollinde — Économètre, Citizing Consulting

Economètre, il contribue à l’évaluation socio‑économique des projets et politiques publiques. Économiste de formation (Université Paris 1 Panthéon‑Sorbonne), il mobilise une solide expérience en analyse d’impact, innovation publique et entrepreneuriat social.