Comment exploiter pleinement l’IA tout en maîtrisant ses risques ? 

L’intelligence artificielle transforme les métiers et accélère l’innovation. Mais derrière ses promesses se cachent des réalités trop souvent sous-estimées. Chaque projet IA peut générer des hallucinations, des dérives potentielles ou des usages non autorisés. Ces risques, invisibles à la cybersécurité traditionnelle, peuvent compromettre décisions, opérations et confiance. 

La protection de l’IA n’est donc plus un choix, c’est une nécessité pour garantir continuité, sécurité et fiabilité des décisions.

Quand l’IA change la donne

L’adoption massive de l’IA crée un double défi pour les organisations : exploiter son potentiel tout en maîtrisant ces nouveaux risques. Chaque modèle introduit une surface d’attaque supplémentaire, des décisions à fort impact basées sur des résultats parfois imprécis, et des systèmes qui évoluent plus vite que les contrôles existants. L’IA amplifie les risques classiques et en crée de nouveaux, souvent invisibles jusqu’à ce qu’il soit trop tard. La réalité est simple mais cruciale : chaque modèle non sécurisé peut devenir un point de vulnérabilité.

Les statistiques sont révélatrices : 

  • 61 %

    des entreprises rapportent l’existence de Shadow AI (HiddenLayer Report & Gartner, 2024)

  • 38 %

    des dirigeants ont déjà pris des décisions basées sur des sorties IA hallucinées ou erronées (Gartner, 2024).

AI Security pour garantir résilience et confiance à l’échelle

Question 1 : Pourquoi la sécurité de l’IA est-elle devenue un enjeu stratégique ?  
Réponse :  
"L’IA ne se limite plus à des projets isolés : elle s’intègre directement au cœur des décisions métiers, des processus critiques et de l’innovation dans tous les secteurs. Chaque modèle, chaque assistant virtuel ou usage introduit de nouvelles vulnérabilités. Les cybercriminels exploitent ces failles pour attaquer des systèmes sensibles. Sur les 2 dernières années on constate que 74 % des organisations ont détecté une compromission de leur IA, et 61 % font face à du Shadow AI, c’est-à-dire des usages non maîtrisés par les métiers.   
En fonction des motivations des cybercriminels, les attaques ciblent toutes les étapes du cycle de vie IA : empoisonnement de données, prompt injection, exfiltration de modèles, manipulation d’algorithmes…   
Sécuriser l’IA n’est donc pas seulement une question technique, c’est un impératif stratégique pour garantir la résilience, la confiance et la capacité à passer à l’échelle."  

Question 2 : Que signifie réellement “Security by Design” pour l’IA ?  
Réponse :  
"Le Security by Design, c’est intégrer la sécurité dès la conception des projets IA. Cela inclut le choix des modèles, la gouvernance des données, la définition des interfaces et la gestion des accès.  
Concrètement, on durcit les configurations, on isole les environnements sensibles et on applique des standards et référentiels reconnus comme CSA, OWASP ou NIST.  
Cette approche proactive permet de réduire l’exposition aux menaces, de détecter les dérives (hallucinations, Shadow AI, attaques adversariales) et de garantir la conformité réglementaire.   
 Au-delà de la protection, le Security by Design devient un levier de performance : elle crée un vrai avantage compétitif en renforçant la confiance des métiers et des utilisateurs."  

Question 3 : Comment Sopra Steria accompagne-t-il les organisations ?  
Réponse :  
Chez Sopra Steria, nous combinons expertise IA et cybersécurité pour sécuriser tout le cycle de vie des systèmes IA. Notre approche repose sur notre organisation divisée en 3 values centers. D’abord, Prevent, pour anticiper les risques et intégrer la sécurité dès la conception des projets. Audit et gouvernance IA, sensibilisation des équipes. Ensuite, Protect, pour garantir que les modèles, les données et les environnements sont protégés par des solutions robustes, on parle alors de MLSecOps, chiffrement, DLP, contrôle d’accès. Enfin, MDR, assurer une surveillance continue, détecter les menaces et réagir rapidement en cas d’incident.   
Notre accompagnement est pragmatique centré sur la gestion de la menace et évolutif : nous adaptons nos services à la maturité IA de chaque client, intégrons la sécurité IA dans les outils existants (SIEM, IAM, DevSecOps…), et garantissons la conformité avec les réglementations.  
 Notre promesse : faire de la sécurité IA un levier stratégique, un accélérateur de confiance et de performance pour les organisations   

  

Sécuriser l’IA tout au long de son cycle de vie

Sécuriser l’IA ne se limite pas à un contrôle ponctuel après son déploiement. Chaque étape, de la collecte des données à l’exploitation des modèles, offre l’occasion de renforcer la fiabilité et la robustesse des systèmes. Les données sont gouvernées dès leur collecte, les modèles entraînés avec des contrôles intégrés, et les flux surveillés en continu afin de détecter toute dérive ou anomalie.

Adopter cette approche transforme le cycle de vie de l’IA en un véritable cadre stratégique. La sécurité devient un fil conducteur qui garantit que chaque projet reste fiable, conforme et résilient face aux risques traditionnels et spécifiques de l’intelligence artificielle.

Une approche de bout-en-bout pour sécuriser l’IA

La sécurité de l’IA doit s’appuyer sur les dispositifs de cybersécurité déjà en place, complétés par des mesures ciblées pour maîtriser les risques propres à l’intelligence artificielle et garantir la fiabilité et la résilience des projets.

Notre vision repose sur trois axes complémentaires qui couvrent l’ensemble du cycle de vie IA : anticiper les risques, protéger les systèmes, détecter et répondre aux cyberattaques. Cette approche transforme la sécurité de l’IA en levier stratégique, capable d’assurer fiabilité, conformité et résilience pour chaque projet.

Prevent – Gestion des risques et gouvernance
La prévention commence par la gouvernance et l’évaluation des risques IA. Les tableaux de bord, les audits fonctionnels et techniques et la sensibilisation des équipes permettent de maîtriser les usages et d’anticiper les dérives. La conformité réglementaire est un pilier central de cette étape. L’AI Act, le NIST AI RMF, MAESTRO, l’ISO 42001 et le RGPD+ sont intégrés à chaque projet, afin de s’assurer que les systèmes IA respectent bien les exigences légales dès leur conception.

Protect – Sécurité proactive des systèmes
La sécurité est intégrée by design : architecture IA sécurisée, MLSecOps / LLMSecOps, protection des flux et des données, maîtrise du Shadow AI et tests de résistance aux cyberattaques. Chaque projet devient ainsi un actif fiable et sécurisé.

MDR – Détection et réponse aux menaces
Les menaces IA évoluent rapidement et nécessitent une vigilance continue. La Threat Intelligence, le SOC et le CERT augmenté permettent de détecter les comportements suspects et les vulnérabilités, de suivre les incidents et de coordonner la gestion de crise avec les fournisseurs d’IA.

Les bénéfices d’une IA sécurisée 

Sécuriser vos systèmes IA ne se limite pas à réduire les risques : c’est aussi un levier de performance, de confiance et de résilience pour l’organisation. 

La sécurisation de chaque étape du cycle de vie, de la collecte des données à l’exploitation, garantit des résultats cohérents et prévisibles. Shadow AI, dérives ou hallucinations sont contrôlés, renforçant la confiance des métiers et des décideurs dans leurs systèmes IA.

L’AI Act, l’ISO 42001, NIST AI RMF, le RGPD+ ou les audits IA sont intégrés à vos pratiques. La gouvernance centralisée sécurise les usages non autorisés et assure un suivi complet des flux IA internes et externes.

Les projets IA sécurisés offrent une résilience opérationnelle : les anomalies et incidents sont détectés et traités rapidement, les systèmes restent fiables même face à des attaques ciblées ou des usages non maîtrisés. Les équipes métiers peuvent prendre des décisions stratégiques en s’appuyant sur des modèles fiables, renforçant ainsi la confiance dans l’IA.

La protection de l’IA nécessite une approche croisée. Nos équipes combinent cybersécurité et intelligence artificielle pour identifier les vulnérabilités spécifiques aux modèles et aux flux de données. Cette double expertise transforme la sécurité en un levier opérationnel, directement utile aux équipes métiers et techniques.

Sécuriser le choix de son LLM face aux nouveaux risques cyber

Au travers de ce livre blanc Sopra Steria analyse les menaces, décrypte les architectures les plus sûres et partage ses convictions pour intégrer Les grands modèles de langage (LLM) de manière maîtrisée et souveraine.

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Pierrick Conord
Pierrick Conord
Directeur d’agence Cybersécurité - Protect, Sopra Steria
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