L’IA, industrialisée et responsable

L’IA, industrialisée et responsable 

Dans le paysage commercial en rapide évolution d'aujourd'hui, Sopra Steria est convaincue que l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle n'est plus simplement un avantage stratégique — c'est une nécessité. Elle est la clé de la performance future des entreprises. 

Gérer l'utilisation efficace de l'IA dans une grande société pose des défis considérables, c'est pourquoi nous cherchons à soutenir les entreprises à chaque étape de leur déploiement de l'IA : de l'idée initiale en passant par la preuve de concept jusqu'à son déploiement à grande échelle. 

Le déploiement industrialisé de l'IA dans les secteurs d’activité des entreprises nécessite une mise aux normes technologique et réglementaire vaste, exigeant ainsi un engagement fort envers des principes d'IA responsable et éthique. 

C'est pourquoi Sopra Steria est un investisseur clé dans Confiance.ai, une communauté française unique dédiée à la conception et à l'industrialisation de systèmes critiques fiables basés sur l'intelligence artificielle. 

Aux côtés de Confiance.ai, nous visons à établir une méthodologie claire et transparente permettant aux entreprises de qualifier la fiabilité des systèmes intelligents basés sur des données. Elles peuvent ensuite les intégrer dans des produits et services industriels en toute sécurité, en étant assurées de leur fiabilité. 

Cela couvre des aspects tels que l'explicabilité, la robustesse, le suivi, la quantification des incertitudes, la génération de données synthétiques et l'apprentissage fiable. 

En combinant l'expertise technologique dérivée de Confiance.ai avec notre expertise en gouvernance de l'IA, nous aidons nos clients à évaluer, valider et déployer une IA responsable à grande échelle tout en assurant leur conformité à toutes les exigences réglementaires nécessaires. 

Qu'est-ce que l'IA responsable ? 

À mesure que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus autonomes et capables de prendre des décisions qui impactent les individus et les sociétés, il devient impératif de s'assurer que leur déploiement est guidé par des principes qui privilégient l'équité, la transparence, la responsabilité et le bien-être humain. 

L'IA responsable promeut un traitement équitable, explique les décisions algorithmiques et établit des mécanismes de supervision et de responsabilité. En donnant la priorité aux considérations éthiques, elle vise à atténuer les biais et à garantir la fiabilité des systèmes d'IA. 

  • Équité 
  • Transparence 
  • Responsabilité 
  • Bien-être humain

Pourquoi industrialiser le déploiement de l'IA responsable ? 

  1. Évolutivité : L'industrialisation du déploiement de l'IA permet aux entreprises d'étendre ses mises en œuvre à travers différentes unités et processus, ce qui garantit une adoption généralisée et maximise les avantages des technologies d'IA. 
  2. Efficacité : La standardisation des mises en œuvre de l'IA rationalise les processus et réduit les doublons, augmentant l’efficacité opérationnelle et réduisant les coûts. 
  3. Avantage concurrentiel : L'industrialisation rapide de l'IA permet aux entreprises de devancer leurs concurrents en exploitant les technologies avancées pour améliorer la prise de décision, optimiser les workflows et offrir des produits et services supérieurs. 
  4. Accélération de l'innovation : L'IA industrialisée facilite les expérimentations rapides et itératives, favorisant une culture d'innovation au sein des organisations et permettant le développement de solutions de pointe face à des défis commerciaux complexes. 
  5. Conformité réglementaire : De nouvelles législations, comme la loi européenne sur l'IA, obligent les entreprises à adapter leur gouvernance de l'IA pour atténuer les risques liés aux biais, à la confidentialité et à la sécurité. Les entreprises devront être pleinement conformes dans un délai de trois ans. 

Les défis de l'industrialisation de l'IA 

Défi : Des données incohérentes ou de mauvaise qualité provenant de différents départements ou sources peuvent entraver le déploiement de l'IA. 

 

Solution : Mettre en place une gestion des données pour assurer la qualité, l'accessibilité et la cohérence des données. Investir dans le nettoyage et le prétraitement des données pour améliorer la fiabilité. 

Défi : Pénurie de professionnels qualifiés dans le développement, le déploiement et la gestion de l'IA. 

 
Solution : Investir dans des programmes de formation pour perfectionner les compétences des employés existants et attirer les meilleurs talents en IA. Encourager la collaboration entre data scientists, ingénieurs et experts sectoriels. 

Défi : L'intégration des systèmes d'IA dans les infrastructures existantes peut être complexe et chronophage. 

 
Solution : Investir dans des solutions d'infrastructure flexibles et évolutives telles que l'informatique en cloud. Prioriser l'interopérabilité lors de la sélection des outils et plateformes d'IA.

Qu'est-ce que la loi sur l'IA ? 

La loi sur l'IA de l'Union européenne est le premier cadre réglementaire mondial complet régissant le développement, le déploiement et l'utilisation de l'IA au sein de l'UE. 

Elle catégorise les systèmes d'IA par niveau de risque et impose des obligations correspondantes. Les systèmes à haut risque sont soumis à des réglementations strictes, tandis que des exigences de transparence s'appliquent aux systèmes à risque moindre.  

La conformité est essentielle, elle permet aux entreprises de montrer leur valeur éthique ajoutée et de rassurer les utilisateurs finaux, sans oublier que son non-respect peut entraîner des sanctions importantes. Celles-ci peuvent aller de 10 à 40 millions d'euros, ou de 2 % à 7 % du chiffre d'affaires mondial annuel. Une évaluation proactive et des mesures en conséquence permettent aux entreprises d'assurer leur conformité tout en respectant des normes éthiques et la sécurité des utilisateurs. 

Comment Sopra Steria aide-t-il ? 

Grâce à une connaissance approfondie et une expérience de l'industrialisation de l'IA responsable, Sopra Steria vous aidera à réussir votre transformation numérique pour vous permettre d'atteindre votre plein potentiel.

Conseil dans la mise en œuvre des pratiques d'IA responsable, s'appuyant sur notre vaste expérience dans tous les secteurs clés. 
Création de modèles pour intégrer les principes de l'IA responsable dans la stratégie IA de l'entreprise.

Conceptualiser et réaliser des systèmes d'IA avec des considérations éthiques intégrées pour atténuer les biais et garantir une prise de décision responsable. 

 

Audit et évaluation du respect des cadres légaux et mise en place de mesures pour combler les lacunes en matière de conformité. 

 

Développement de programmes de formation pour permettre aux employés de comprendre et d'implémenter les pratiques d'IA responsable. 
Suivi et évaluation continus des systèmes d'IA pour identifier et traiter les problèmes ou risques éthiques, garantissant une amélioration constante. 

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