Défi : Des données incohérentes ou de mauvaise qualité provenant de différents départements ou sources peuvent entraver le déploiement de l'IA.
Solution : Mettre en place une gestion des données pour assurer la qualité, l'accessibilité et la cohérence des données. Investir dans le nettoyage et le prétraitement des données pour améliorer la fiabilité.
Défi : Pénurie de professionnels qualifiés dans le développement, le déploiement et la gestion de l'IA.
Solution : Investir dans des programmes de formation pour perfectionner les compétences des employés existants et attirer les meilleurs talents en IA. Encourager la collaboration entre data scientists, ingénieurs et experts sectoriels.
Défi : L'intégration des systèmes d'IA dans les infrastructures existantes peut être complexe et chronophage.
Solution : Investir dans des solutions d'infrastructure flexibles et évolutives telles que l'informatique en cloud. Prioriser l'interopérabilité lors de la sélection des outils et plateformes d'IA.