Le rôle de l'IA en cybersécurité : alliée ou ennemie ?

Maîtriser la bête 

L'IA révolutionne la cybersécurité en permettant des avancées considérables en matière de détection d’attaques, ce qui permet de mettre en place des défenses plus solides.  

L'IA a déjà prouvé son efficacité dans des domaines comme la détection de logiciels malveillants et la sécurisation de la navigation, et des avancées comparables sont à prévoir dans d'autres domaines de détection de menaces. 

Mais au fur et à mesure que l'IA se perfectionne en cybersécurité, elle est exploitée pour sa capacité croissante à alimenter des attaques de cybercriminalité. Les entreprises doivent en être conscientes pour contenir sa menace. 

3 catégories de crimes alimentés par l'IA  

Il existe trois catégories de cybercriminalité alimentée par l'IA à surveiller de près :  

1. Attaques alimentées par l'IA 
   Les arnaques par phishing deviennent de plus en plus sophistiquées grâce aux attaques alimentées par l'IA. Les escroqueries évidentes sont de plus en plus rares. La technologie des grands modèles de langage permet des campagnes de spear-phishing sophistiquées, tandis que la technologie deep fake peut tout imiter, du ton de voix d'une personne ou d'une entreprise à son style. Les deux peuvent facilement tromper les victimes.
2. Vol d'IA 
   La croissance rapide de l'IA et les difficultés à contrôler son déploiement exposent les entreprises au risque de vol de technologies d'IA. Certaines attaques peuvent fausser les données d'entraînement de l'IA, tandis que d'autres cherchent à voler les modèles d'apprentissage eux-mêmes.
3. Attaques de l'IA 
   De même, les criminels peuvent attaquer directement l'IA,  par exemple en injectant des données altérées pour empoisonner les systèmes ou en insérant discrètement des incitations nuisibles dans les systèmes d'IA. 

 
Trois façons d'utiliser l'IA pour renforcer l'efficacité humaine en matière de cybersécurité  

Adopter l'IA pour combattre les menaces existantes et futures à la cybersécurité, en particulier celles alimentées par l'IA, est crucial. Cela est d'autant plus important que l'IA réduit le besoin de compétences en programmation pour lancer des cyberattaques, élargissant ainsi le nombre de cybercriminels potentiels et augmentant le risque d’attaques.  

En plus de mieux permettre la détection, utiliser l'IA dans votre arsenal de cybersécurité peut également aider à surmonter les pénuries de compétences ou à rediriger les efforts humains. Cela vous permet de combiner à la fois l'expertise de l'IA et celle de l'humain dans votre stratégie de défense en cybersécurité.  

Il existe trois moyens de le faire efficacement :  

1. Gouvernance solide de l'IA 
   Cela vous permet de garder le contrôle en définissant des directives claires pour l'utilisation des modèles d'IA et une bonne gestion des données afin de limiter les risques.
2. Sensibilisation et formation 
   Une meilleure sensibilisation et formation aux risques de cybersécurité liés à l'IA aidera à donner à vos équipes les moyens de reconnaître les attaques alimentées par l'IA, de les détecter et de les arrêter. Mais cette formation doit être un processus continu. Dans cette course, s'arrêter revient à perdre du terrain.
3. Protection 
   La protection dynamique de vos systèmes et de votre propriété intellectuelle devrait mettre l'IA au cœur du développement de produits pour détecter les vulnérabilités avant qu'elles ne soient exploitées. Une meilleure compréhension des menaces et des infrastructures solides vous aideront à contrer les attaques.