- Sopra Steria intègre Qevlar AI à son offre MDR (Managed Detection & Response) afin de renforcer l’automatisation des investigations SOC avec une technologie développée en France et hébergée en Europe
- La solution a démontré des résultats uniques sur le marché ; 100 % de réussite dans l’identification automatique des faux positifs, et réduction de 20 % de la charge opérationnelle du SOC pour les clients.
- Cette collaboration s’inscrit dans la stratégie de Sopra Steria visant à renforcer ses offres de cybersécurité pour les environnements critiques en Europe, en s’appuyant notamment sur des solutions technologiques développées et hébergées sur le territoire européen.
Paris, le 24 mars 2026 – Sopra Steria, acteur majeur de la tech en Europe, annonce un avec Qevlar AI, entreprise pionnière de l’intelligence artificielle agentique pour les Security Operations Centers (SOC). Cette collaboration vise à enrichir les services de Managed Detection & Response (MDR) par des capacités d’automatisation ciblées, conçues pour améliorer l’efficacité opérationnelle des SOC tout en répondant aux exigences croissantes d’ancrage européen des solutions numériques.
Face à une menace cyber qui ne cesse de croître en volume et en sophistication, les SOC traditionnels atteignent leurs limites. Les analystes consacrent une part conséquente de leur temps à trier des alertes — dont une large proportion sont des faux positifs — au détriment de la détection des incidents véritablement critiques. Dans de nombreux environnements, des milliers d’alertes peuvent traverser un SOC chaque jour : ce bruit opérationnel mobilise fortement les équipes et peut détourner leur attention des incidents réellement critiques.
Pour répondre à ces enjeux, Sopra Steria a intégré Qevlar AI sur un cas d’usage centré sur l’identification automatisée des faux positifs et la réduction du bruit opérationnel. Évaluée par les analystes de Sopra Steria dans des conditions réelles, la solution a montré, sur le périmètre analysé, une capacité allant jusqu’à 100 % d’identification automatique des faux positifs, ainsi qu’une baisse significative du bruit opérationnel et une amélioration du temps de traitement.
« Rendre leur métier aux analystes cyber »
Au-delà des performances techniques, ce partenariat incarne une vision stratégique : celle d’un service de Managed Detection & Response souverain, capable d’apporter à ses clients une alternative technologique européenne performante, y compris sur des usages d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Dans ce cadre, le cas d’usage d’automatisation du tri des faux positifs occupe une place essentielle, car il répond à l’un des défis les plus critiques pour les SOC actuels.
Qevlar AI est déployée sur des infrastructures européennes afin de garantir que les données de ses clients restent hébergées dans un environnement de confiance. Développée et opérée en Europe, la plateforme s’intègre aux outils existants du SOC, notamment SIEM, EDR et XDR, avec une approche conçue pour s’adapter aux environnements opérationnels exigeants.
Concrètement, cette intégration permet aux clients concernés de Sopra Steria de réduire jusqu’à 20 % la charge opérationnelle de leur SOC sur le périmètre observé, tout en améliorant la capacité des équipes à absorber l’augmentation continue des volumes et à concentrer leurs efforts sur les incidents à plus fort enjeu.
« L'IA ne remplace pas l'analyste — elle lui rend son métier. Avec ce cas d’usage opéré grâce à Qevlar AI, nous démontrons comment l’automatisation peut recentrer l’intelligence humaine sur les incidents à fort enjeu. Ce use case illustre parfaitement la promesse du MDR augmenté : plus de pertinence, plus de réactivité, et une défense cyber qui s'améliore en continu », commente Sabrina Delcroix, CTO Managed Detection & Response de Sopra Steria en France.
« Cette collaboration avec Sopra Steria constitue une validation supplémentaire de l’impact opérationnel de Qevlar AI. Les grands acteurs du MDR font face à une équation de plus en plus complexe : hausse continue des volumes, pression sur les équipes, et exigence accrue de qualité. Nous répondons à cette réalité par des résultats mesurables dans des environnements opérationnels », ajoute Hamza Saya, CTO et co-founder de Qevlar AI.