A l’ère du macrocosme de la data, véritable source d’information, de performance et d’efficacité, la qualité de données devient un enjeu stratégique des organisations.
Comment industrialiser la mise en qualité de vos données ? Quelle gouvernance adopter pour générer de la valeur ? Quel outil employer pour votre propre besoin ? Comment la Data Quality sert-elle le déploiement massif de l’IA ?
La Data Quality fait référence à la capacité à mettre en œuvre des mesures pour s’assurer que les données du système d’information soient correctes et pérennes à travers le temps.
De la gestion de la non-conformité à la fiabilisation des tableaux de bord en passant par la découverte de nouvelles opportunités business, les enjeux sont multiples et évidents.
De plus, avec l’accélération de l’IA requérant l’utilisation à grande échelle de données, il est primordial que la qualité soit irréprochable pour être pleinement performante.
Considérée comme un levier de valeur business, la mise en qualité des données doit être abordée sous tous les prismes intrinsèques à l’entreprise et à la donnée : culturel, organisationnel et technologique. Opter pour une vision multi factorielle de la donnée, c’est améliorer significativement vos performances.
83%
Des directions métier prennent quotidiennement des décisions en s’appuyant sur des données(Source Gartner & Mc Kinsey)
92%
Des entreprises françaises n’ont pas confiance dans la qualité de leurs données(Source Experian Marketing Services)
Nous vous accompagnons dans la construction de cette stratégie résolument orientée résultats :
L’adhésion de toutes les parties prenantes à tous les niveaux est le gage de réussite de cette double approche « Top-down » & « Bottom-up ».
Convaincus que la mise en place d’une gouvernance des données, la création d’un socle technique et la mobilisation des équipes sont 3 prérequis interdépendants, nous vous aidons à les définir pour garantir le succès de votre stratégie.
Nous intégrons l'outillage de mesure de qualité des données aux bons endroits dans la plateforme Data. Nativement intégrés dans nos approches de modernisation de plateforme Data, les outils répondent à des objectifs précis :
Enfin, quant au modèle de gouvernance possible, qu’il soit centralisé, coopératif ou décentralisé, il sera déterminé en fonction de vos besoins spécifiques. Trouver le juste équilibre entre gouvernance ascendante et descendante est la clé ! Notre approche pragmatique permet de prioriser par la valeur avec une démarche jumelée alliant la stratégie globale de l’entreprise et les besoins métiers spécifiques.
Le bon outil pour le juste besoin :
Forts de notre ancrage dans l’univers de la Data, nous avons tissé des partenariats de confiance pour vous accompagner, au plus près de vos besoins. Nous disposons d’un framework en place et éprouvé sur de grands clients ainsi que d’un outillage de la Data Quality via la mise en place et la migration de plateformes Data.
Les données sont essentielles pour l'avenir des entreprises, mais leur exploitation efficace reste un défi requérant des ajustements de gouvernance et d'intégration technologique. Nous vous proposons une approche pragmatique et industrielle, fédérant tous vos collaborateurs autour d'une vision partagée et d'une transformation durable. Découvrez notre approche complète pour réussir votre transformation par les données.
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