Fin 2025, Sopra Steria, la SNCF et Quandela ont testé le calcul quantique sur un problème concret d'optimisation de réseau ferroviaire - 38 trains à faire circuler avec des contraintes de capacité, de flux voyageurs
et de coûts d'exploitation.
Le résultat ? Des configurations de transport qui améliorent les marges opérationnelles de 2% à 11% selon les scénarios, tout en maintenant une couverture complète de la demande. Mais ce n'est pas le chiffre qui
compte.
L'enjeu est ailleurs
Ce projet a permis de franchir une étape que peu d'entreprises ont atteinte - traduire un problème métier complexe en modèle quantique exploitable. Cette compétence, reformuler, modéliser, intégrer ne s'acquiert
pas en quelques mois. Les organisations qui commencent à l'expérimenter aujourd'hui capitalisent dès à présent sur un savoir-faire difficile à rattraper.
Ce que contient ce livre blanc :
- Le contexte technique, pourquoi le ferroviaire est un terrain d'application pertinent pour le quantique
- Le cas d'usage détaillé, du problème initial à la solution quantique, avec les contraintes rencontrées
- Les résultats obtenus, ce qui a fonctionné, ce qui reste à améliorer, les limites actuelles
- Les enseignements, comment évaluer la pertinence du quantique pour d'autres problèmes d'optimisation
- Les conditions d'adoption, ressources nécessaires, compétences à développer, roadmap réaliste
Ce livre blanc peut vous intéresser si...
Vous dirigez un centre de R&D, un laboratoire d’innovation ou les opérations industrielles dans les secteurs de l'énergie, du transport, du manufacturing, de l'aérospatial et que votre organisation fait face à des
problèmes d'optimisation combinatoire complexes, ce retour d'expérience peut vous intéresser.
Pas parce que le quantique va révolutionner votre métier demain. Mais parce que les acteurs qui expérimentent maintenant construisent l'expertise qui fera la différence dans 3 à 5 ans, quand la technologie sera davantage
mature et permettra un passage à l'échelle.
La fenêtre d'apprentissage est ouverte. Les calculateurs sont accessibles. Les premiers cas d'usage fonctionnent.
La question n'est pas de savoir si votre organisation doit s'intéresser au quantique, mais quand elle choisit de commencer à apprendre.